Pour l’Intelligence Artificielle générative, 2023 fut l’année de la consécration. Des outils, au premier rang desquels ChatGPT, ont fait prendre conscience, aux particuliers comme aux entreprises, de l’étendue de son potentiel. Et si certains émettent – à juste titre – des réserves, cette technologie va devenir incontournable dans la transformation et le développement des entreprises.
De l’importance de prendre les devants
Une étude du cabinet Gartner a mis en avant une carence criante : seuls 4 % des décideurs interrogés se déclarent suffisamment matures sur l’IA générative. Ils peinent, en effet, à dépasser « l’étape zéro » du test de ChatGPT, à savoir laisser la possibilité aux utilisateurs de tester l’outil sans objectif ni cas d’usage identifié. Ils sont pourtant 70 % à estimer que cette technologie présente plus d’avantages que de risques. Et à juste titre : entre amélioration de l’efficacité opérationnelle et de la productivité, personnalisation des services, stimulation de l’innovation, gains économiques… les bénéfices de l’IA générative sont nombreux et constituent un puissant catalyseur de développement, ainsi qu’un avantage concurrentiel. Encore faut-il saisir son potentiel dès aujourd’hui !
Une IA, des IA
- Intelligence Artificielle : tout outil utilisé par une machine afin de reproduire des comportements humains, tels que le raisonnement, la planification et la créativité.
(source : Parlement européen)
- Intelligence artificielle générative : catégorie d'IA qui vise à produire de nouvelles données qui ressemblent à celles créées par des êtres humains, que ce soit sous forme de texte, d'image ou encore de musique.
(source : Bpifrance)
- Intelligence Artificielle « digne de confiance » : elle doit présenter les trois caractéristiques suivantes, qui devraient être respectées tout au long du cycle de vie du système :
- « Licite », en assurant le respect des législations et réglementations applicables.
- « Éthique », en assurant l’adhésion à des principes et valeurs éthiques.
- « Robuste », sur le plan tant technique que social car, même avec de bonnes intentions, les systèmes d’IA peuvent causer des préjudices involontaires.
Toutes ces caractéristiques sont nécessaires en elles-mêmes, mais elles ne sauraient suffire à la réalisation d’une IA digne de confiance. L’idéal serait que ces trois caractéristiques fonctionnent en harmonie et se chevauchent. Si, dans la pratique, des tensions venaient à apparaître entre ces caractéristiques, la société devrait s’efforcer d’y remédier.
(source : Commission européenne)
Prendre le train : oui mais comment ?
Mettre en place une IA générative au sein de son entreprise impose de procéder méthodiquement. Dans un premier temps, il est important d’acculturer les collaborateurs pour démystifier cette technologie qui peut paraître complexe et énigmatique. Formations, conférences ou encore ateliers interactifs constituent une bonne entrée en matière pour les équipes. La deuxième étape est celle de l’idéation, à travers des ateliers permettant d’identifier et de prioriser les cas d’usage. Ce n’est qu’après ces deux phases incontournables que l’on peut passer « en mode projet » afin d’établir la méthodologie la plus adaptée pour livrer rapidement les outils et les déployer grâce à un plan de conduite du changement pour accompagner les collaborateurs, notamment via des formations. Ce n’est qu’en respectant cette marche à suivre que l’on peut éviter des écueils tels qu’une collecte de données inadaptées ou encore l’introduction de biais cognitifs, qui pourraient transformer un instrument vertueux en outil contre-productif.
Le besoin d’un point d’entrée unique
Conduire un tel processus est complexe et représente un défi de taille pour une entreprise. C’est là que nous intervenons à vos côtés, grâce à notre nouveau guichet unique qui concentre l’ensemble des expertises d’Orange Business sur l’intelligence artificielle : 4 000 experts mobilisés pour proposer aux entreprises de toutes tailles un accompagnement de bout en bout, avec des technologies de confiance, partout en France et ailleurs. Appuyés par Orange Cyberdefense, nos solutions garantissent une utilisation sécurisée de l’IA générative et orientent vers des cas d’usage éthique visant un impact positif pour les entreprises, leurs collaborateurs, leurs clients et la société.
Michaël Deheneffe, VP Data & IA, et directeur Marketing, Innovation et Stratégie de la partie Digital Services chez Orange Business, conduit les projets de développement dans ces différents domaines au sein de l’activité ESN de la branche, et incarne l’évangélisation sur les sujets Data, IA et IA générative pour Orange Business.